生成式人工（gōng）智能在人機交互領域展現出的強大自主（zhǔ）性和（hé）泛化能力，讓（ràng）人們越來越感覺（jiào）到與（yǔ）人工智能的交流就像是和另一個人交（jiāo）談。那麽，當一台智能（néng）機器能（néng）夠和我們進行具有理性和（hé）情（qíng）感特（tè）征的（de）語言交（jiāo）流時，機器是否也會影響我們的“人（rén）性”呢？人性，通（tōng）常指的（de）是人類獨特的理性、意識、自我反思、道德情感和價值（zhí）觀等特質。從這（zhè）個意義上看，生成式人工智能本身並不具有人性，但其在（zài）與人類的語言交互中，通（tōng）過識別人類意圖、回應認知和情感需求來滿足人（rén）類（lèi）欲望，無疑（yí）會深刻影響人（rén）們的理性、情感（gǎn）和道德判斷。生成式人（rén）工智能如何影響人性，是人（rén）類在新人（rén）工智能時代需要重點考慮的（de）問題之一。
回答這個問題，我們需要（yào）認識到，生成式人工智（zhì）能在人（rén）機交互（hù）中呈現一種新的主體性。傳統的人（rén）機交互中，人工智能更多被視（shì）為一種工具，而生成式人工智（zhì）能與人類的（de）關（guān）係已經不限於工具與工具使用者之間的關係（xì），人工智能成為具有一定自主性和目標導向性（xìng）的積極（jí）參與者，這（zhè）種新形（xíng）態的人機交互將逐漸深刻地影響人性。
主體（tǐ）性：從生物到人（rén）工智能的演變
主體性表達了一個（gè）主體行使行動的能力，是哲學中最重要（yào）的概念之一。亞裏士多德認為，一個主體大概就是像人（rén）一樣能夠思考，並且（qiě）按計劃實現其“合理欲望”的存在物，隻有人或者是在道德上獲得勝利的人才是主體。在現代學科（kē）體係中，主體性的（de）語義涉（shè）及多個領域：在（zài）哲學（xué）領域，很多關於主體性的哲學反思（sī）都集中在人類主（zhǔ）體性上（shàng），這通常被稱為“純粹的主體性”；在社會科學領域，主體性主要表示法律、政治、經濟等方麵的意義，其概念包含意圖的存在，與（yǔ）人的概念密切相關；在（zài）自然科（kē）學與技術領域，主體性主要與效果的概念有關，一些功能強大的（de）智（zhì）能機器有時也被視為行動的主體（tǐ）。
從生物演化的過程看，一個簡單的（de）單細胞生物通過（guò）自我維持的新陳代謝過程與外界環境進行（háng）物質（zhì）和能量的交（jiāo）換，展現出一種基本的主體性。隨著生物（wù）的（de）複雜性增加，主體性表現為包（bāo）含感知、反饋和決策等多個係統相互協調的行動（dòng）能力（lì）。人類的主體性更為複雜，不僅包括生物有機體的自組織能力，還與情感、語言和文化等因素密切（qiē）相（xiàng）關。這（zhè）種主體性不僅體現在個體的行動（dòng）上，還體現在道德責任、文化價值觀等社會與個體的關係中。
與生物主體的漫長進化之路相比，人工智能每一次的技術進步幾乎都會賦予主體性（xìng）更多新內涵，讓我們對“機器能否像人一樣行動”這個問題有了新的（de）認識。在（zài）人（rén）工（gōng）智能的早期發展階段，是否能夠展現自主性、社交性（xìng）、反應性和主動性（xìng），成為衡量其是否具有主體（tǐ）性的關鍵標（biāo）準，這些特征構成了人（rén）工智能（néng）的弱主體性。我們希望機器（qì）能夠做一些簡（jiǎn）單的任務，比如，智能家居（jū）係統根（gēn）據室內光線的變（biàn）化自動調節窗簾的開合（hé）。這（zhè）些主要體現（xiàn）了人工智（zhì）能在模仿人類行為上的自主能（néng）力。
隨著技術的發展，我們開始期待人工智能展現（xiàn）出更多的“人類特質”，比如能夠自主學習、與（yǔ）人社交、對環境變化作出靈（líng）活（huó）反應，甚至能主（zhǔ）動（dòng）解決問題。這種強主（zhǔ）體（tǐ）性概念包含知識、信念、意圖和責任（rèn）感等人類特有的（de）複雜特質，人工智能的行為不僅僅（jǐn）是簡單的反應，而是有目的、有計劃的行動。例如（rú），一個智能的（de）醫療診斷係統，要能夠根據病人的症狀、大量的醫學知識和數據進行（háng）準確診（zhěn）斷（duàn），為病人提供治療建議。這個過程中，係統要展現出自主性，能夠理解病人的需（xū）求，同時要兼顧治療方案的醫（yī）學倫理等問題。又如，自動駕駛汽（qì）車要能夠感知周圍的環境，有（yǒu）的還能夠在複雜交通情境和倫理風險下製定和（hé）選擇其認（rèn）為的（de）最佳行動方案（àn）。這不僅是對環境的反應，更是基於智能係統自身知（zhī）識和價值判斷作出的（de）主動選擇。
從人類與機器合作（zuò）的方式看，人類的（de）行動能力已（yǐ）經延展（zhǎn）至由人類和機器構成的複雜網絡之中，這就是所（suǒ）謂的分布式主體性概念。這些（xiē）主體性（xìng）概念（niàn）更加細致（zhì）地描繪了人類與人（rén）工智能複（fù）雜互動中形成的行動能力，反映了人工智能領域對於主（zhǔ）體（tǐ）性理解的多元化。
由於這（zhè）些主（zhǔ）體性概念無法將生成式人工智能（néng）適切地納（nà）入，生成式人工智能的出現再次催生（shēng）了（le）我們對主體性概念的理解（jiě）轉變。通過語言生成驅動的交（jiāo）互能（néng）力，生成式人工智（zhì）能挑戰了傳（chuán）統依賴意向性的主體性。在個體性邊界的（de）界定（dìng）上，生（shēng）成（chéng）式人（rén）工智能的邊界往往由其訓練（liàn）數據集定義，這些數據集的海量和（hé）不斷（duàn）變化使得生成式人工（gōng）智能的個體性難以界定，挑戰了傳統關於個體性和主體性的明確界限。因為大語言（yán）模型（xíng）在預訓練（liàn）過程中需要不斷從新的數據中學習和適應，所（suǒ）以其個體性邊界在不斷變化的數據流中會變得模糊，不具有傳統主體性的個體性界（jiè）限。同時，生成式人工智（zhì）能在與人類的交互（hù）過程中（zhōng）具（jù）有自主識別（bié）人（rén）類意圖和（hé）回應的（de）能力，因此，其自主性更多地（dì）體現在其與人類交互的能（néng）力上，而不是其作為（wéi）一個獨立個（gè）體的特定內在能力。這些挑戰（zhàn）要求我（wǒ）們重新審視主（zhǔ）體性的（de）傳統概念，主體性更應視為一種基於（yú）交互的、潛（qián）在（zài）的（de）行動能力，而非僅（jǐn）僅依賴於個體內在（zài）屬性的孤立的行動能力。
交互主體性（xìng）：重新定義人機關係
交互主（zhǔ）體性是指實（shí）體（包括人類、生物和人工智能（néng）等）在交互過程中所展現的潛在（zài）行動能力，其核心在於實體的行動能力不是孤立存在的，而是（shì）在與其他實體的互動中形成和呈現的。主（zhǔ）體性是由交互的驅動力因素所決定的，實體的行動能力在這些驅動力的作用下被激發和塑造。
比如，有機體通過自組織方式與環境交互，發展出適應性的行動能力（lì），而複雜（zá）的生物（wù）體在（zài）與環境的交互中（zhōng）形成了多種多（duō）樣的行動能力，這種主（zhǔ）體性是生物體與環境長期交互（hù）的結果。除了基本的生物主體性外，人類還發展（zhǎn）出了情感、語言和文化等驅動（dòng）主體行動的複雜機（jī）製。例（lì）如，道（dào）德情感是人類主體（tǐ）性的重要組（zǔ）成部分，不僅影響個人的行（háng）為和決策（cè），而且促進了社會聯係和大規模合作。語（yǔ）言的出（chū）現進一步擴展了人類的主體性，它使人類能夠分（fèn）享知識（shí）、表達思想和構建複雜的社會結構。文化則體現了人類主（zhǔ）體性的（de）更高維度，它包括（kuò）價值觀、信仰、習俗和傳統，是（shì）人類社會交互和意義傳承的結果。
傳統（tǒng）的主體性理論中，主（zhǔ）體性通常與個體的心（xīn）理狀（zhuàng）態、意圖（tú）目的（de）、反饋係統等內在屬性相關聯。交（jiāo）互主體性不再是基於個（gè）體本身（shēn）來推定主體（tǐ）性，而是將實體（tǐ）的行動能力視為參與交互過程（chéng）的結果，主體性並非完全源自個體內部，而是在實體與環（huán）境或其他實體的交互中產生的。交互主體性理論的重要意義（yì）在於擴展了（le）主體性的概念範疇，使得（dé）人工智能等非意向性實體也能（néng）在交互中展現出主體性。主體性不必依賴於意識或意向性，可以在更（gèng）廣泛的人機交（jiāo）互過程中出現，生成式人工智能帶來了人機（jī）交互的新形（xíng）態。
在目（mù）標（biāo）導向性方麵，主體性包含實體在交互中的目標導向性。實體在與環境或其他實體互動時，才會展現出為了實現特定目標而采取行動（dòng）的能力。這種目標導向（xiàng）性不完全是（shì）預設的，而是在交互過程中根（gēn）據情境和反饋不斷調整和形成的。生成式人工智能的目標導向內嵌於人機對話的（de）動態窗（chuāng）口中，不僅依據人類的（de）引導（dǎo）來回應，也（yě）可以根據自身的（de）強大（dà）知識（shí）儲備和分（fèn）析能力來影響人類（lèi）自身對（duì）目標意圖的（de）理（lǐ）解定位。自主性方麵，交互主體性認為，實體（tǐ）在交（jiāo）互中能夠根據內部邏輯和外部反饋進行（háng）自（zì）我調節和決策。這種自主性不是完全脫離外（wài）部影響的，而是在（zài）與外部（bù）世界的互動中實（shí）現的。
在人機交互過程中，生成式人工智能應被（bèi）視為具有一定自主性和目標導向性的參（cān）與者，而不僅僅是機械響應人類的指令。與人類進行交流對話的過程中，生成式人工智能通過不斷監控和注（zhù）意人類對話者的語言來理解掌握人類的目的意圖，甚至能夠感知到其中的（de）情緒變化以及潛在態度，進而在某種程度（dù）上影響人（rén）類參與者的認知、情感和價值觀。比如（rú），一個（gè）人在與生成式人工智能的長期接觸中（zhōng），如果感受到智能機（jī）器（qì）在描（miáo）述事實和理解自身意（yì）圖方麵的可靠性（xìng），那麽會對人工智能產生一定的信任感，由此，智能機器蘊含的一些（xiē）價值觀（guān）必然會潛移默化地影響人類。
不對稱的主體性：智能主體對人性的影響
生成式人工智能的技術發展路徑既不同於認知發展的學習路徑，也不（bú）同於生物情感的發展（zhǎn）路徑，而是跳過了人類（lèi）和生物主體性形成和進（jìn）化的曆史路（lù）徑，直接獲得了（le）認知和語言層麵的超級智能，生成式人工智能引發的人機交互新形（xíng）態蘊含了一種（zhǒng）不（bú）對稱的主體性。在（zài）認知方麵，人類的認知能力是經過長期進化學習慢慢積（jī）累形成的，而生成式人工智（zhì）能在信息處理（lǐ）速度和理解深度（dù）、記憶容量、模（mó）式識別等方麵全麵超越人類（lèi）；在情（qíng）感（gǎn）方麵，情感體驗是人際交互的重要組成部分，影響著（zhe）人們的決策（cè）、溝通和關係建立。相比之下，盡管生成式人工智能可以識別和模擬人類情（qíng）感，但它們本（běn）身（shēn）並不具備真正的情（qíng）感（gǎn）體驗，是一種超級（jí）理性的交互主（zhǔ）體。社會文化方麵，人類的價值觀、信仰、習俗和語（yǔ）言都是社會文化演化（huà）的結果。生成式人工智能係統盡管可以通過語料來理解和適應特定的社會文化規範，但它們（men）本身並不具備特定的文化身份或社會（huì）背景。這種社會文化背景上的不對稱性可能導致在人（rén）機交互的跨文化環境中出現誤（wù）解和衝突。
人既是理性（xìng）的，也是情緒化（huà）的，正是理性（xìng）與情感的融合構成了人性的（de）基礎。交（jiāo）互主體性（xìng）表明，作（zuò）為具有自主性和目（mù）標導向性的生成式人工智能（néng），極有可能以一種不對稱的主體形態進入人性領域，忽略人類情感和直覺的重要性，同時激發和壓製（zhì）人類的（de）深（shēn）層欲望（wàng），改變人類理性與情感之間的平（píng）衡和協同機製。
理性方麵，生成式人工智能通（tōng）過數（shù）據分析、模式識別和決（jué）策支持（chí），識別出人類可能忽視的模式和趨勢，大大增強了人類（lèi）的理性判斷（duàn）能力，從而為人類提供更深入的洞察和更（gèng）廣泛的選擇。但（dàn）是，這種（zhǒng）增強也可能導致人類過度依賴人工智能（néng）的分析和判斷，削弱人類（lèi）自身的批判性思維（wéi）和決（jué）策能力。同時，生成式人工智能可（kě）能會打破以人際交互為基（jī）礎的分布式（shì）認知（zhī）模（mó）式（shì），逐漸形成一種以大語言模型為中心（xīn）、人類個體為邊緣節點（diǎn）的認知模式，以大模型為核心節點的智能化媒介不僅僅是知識信息表達和傳播的通（tōng）道（dào），甚至可能主導人類知（zhī）識的生產模式和（hé）價值導向。
情感方麵，生成式人（rén）工智能可能會影響人類對情感的認識和表達（dá），使得（dé）人類在長期的人機互動中逐（zhú）漸習慣於程式化的情感交流模式，忽視了人在真實人際關係中的獨特情感需求和體驗，改變人（rén）類行為的情感動因。比如（rú），在道德（dé）情境中，生成式人工（gōng）智能可以提供更多不（bú）同的價值（zhí）視角和思考方式，拓展人類（lèi）的道（dào）德感知（zhī）並影響道德判斷和行為。問題是（shì），一方麵，過度依賴生成式人工智能的決策支（zhī）持可（kě）能導致人類自身（shēn）的道德感知能力減弱，侵蝕人類個體的道德（dé）自（zì）主性；另一方麵，生成式人工智能對人類社會的深度介入可（kě）能會觸發新的道德困境。
人工智能對人性影響的（de）另（lìng）一個表現是對人類文化演化的影響。人類文（wén）化形成與演化的關鍵在於學習。研究發現，促進人的（de）智力發展的關鍵是模仿學習（將他人視為有意識的行為主體，以獲取他們的文化知識儲備）、指導學習（話語形式的（de）文化傳播）和協作學習（分（fèn）享和發展概念及其對行動的影（yǐng）響），這些學習形成了一種特（tè）殊（shū）的認知形式（shì），即個體有能力理解同類作為與自己一樣的生命，擁有與自己一（yī）樣的意向和（hé）精神生活。由於生成式人工智（zhì）能具有一種非人類的學習能力，在（zài）人類（lèi）的社會文（wén）化（huà）曆史上出現（xiàn）了（le）一個非人（rén）類的學習者，我們不再限於（yú）向他人（rén）學習，也可以向（xiàng）人工智（zhì）能機器學習，生成式人工智能成為人類社會文化發展中的主動參與者。
人類合作（zuò）交流、相互學習，以及在此基礎上的文化交融和行為選擇，這些文化過程的基礎是（shì）人類之間（jiān）的相互信任，而信（xìn）任需（xū）要情緒的參與。有（yǒu）學者（zhě）提出，我們與人工智能的關係（xì）本質上是依賴（lài），而不是（shì）信任。由於（yú）生成式人工智能的不可解釋性、不可說明性（xìng）和不可信任性（xìng），加之其不具備情感狀態，也不能對自己的行為負責，人類在與其交互時，麵對的（de）實際上是一（yī）個無法完全理解的、缺乏（fá）情感和規範性的“黑箱”，得到的可能是（shì）包含無法證偽（wěi）的知識信息，這種知（zhī）識可能會（huì）通過人機交互的（de）多次循環被吸收到其他對象（xiàng）中，最終作為一種消費信息（xī）在人類、人工智能之間傳播流（liú）轉。由此帶來的潛（qián）在問題是，這些非純正的、無節製的信息消費不僅大量消耗人類的精力，加劇人類（lèi）對欲望的過度追（zhuī）求，而且會導致某種特定思維反複強化人類的認知，引發（fā）社（shè）會心（xīn）理（lǐ）的問題同時影響人（rén）類文化的多樣性（xìng）。
人（rén）性既堅韌又（yòu）脆弱。心理學的（de）斯坦（tǎn）福監獄實驗展示了人在特定社會角色下可能會迅（xùn）速適應（yīng）並表現出與其性格不符的異常行為（wéi），顯示（shì）出人性在特定（dìng）人際關係情境下的脆弱性。當我們與一個非人類的超級人工智能長期交互相伴時，必（bì）然會影響人類個體的思維認知和情感品格，人性脆弱性被利用的機會顯（xiǎn）著增加。交（jiāo）互主體（tǐ）性重新定義了人機關係，讓我們可以從新的視角來理解人（rén）工智能對人性產生的深遠影響。我們對人工智能的關注不應該局限（xiàn）於機器與人的（de）價值觀對齊，更應（yīng）探究其（qí）對人性的潛在影響。未來的人工（gōng）智能將成為我們生活中更加智能、更加貼心的夥伴，同時也（yě）存在其對人性（xìng）欲望的過度滿足和扭曲（qǔ）的問題。我們需要確保（bǎo）人工智能技術進步增（zēng）進人類福祉，而（ér）非削弱人性的核心價值。
（作者係國家社科基金（jīn）重大項目“人（rén）類道（dào）德（dé）行為的進（jìn）化與社會文（wén）化心理機製（zhì）研究”首席專家、2022年度《國家哲學社會科學成果（guǒ）文庫》入選者、山西大學科學（xué）技術哲學研究（jiū）中心教授（shòu））
